В РГГУ хотят создать автоматическое выявление манипуляций в тексте

Российские ученые разрабатывают алгоритм для поиска манипуляций, который можно было бы использовать для автоматической проверки контента.

"В будущем этот алгоритм может лечь в основу программного обеспечения, которое позволит автоматически обрабатывать тексты для выделения в них манипулятивных конструкций", - рассказала профессор РГГУ, директор Научно-образовательного центра когнитивных программ и технологий Вера Заботкина

(когнитивные алгоритмы работающие в нашей редакции полагают, что РГГУ хочет денег.

Если говорить серьёзно, маркеров манипулятивных текстов очень много. Основной — это выбор словаря используемого автором (знаменитое "наши доблестные разведчики" и "их коварные шпионы" дало множество ростков). Более того, на текущий момент в прессе и многих научных трудах немапулятивных текстов практически нет. При чтении любого текста необходимо вычленять из него фактическую основую и переводить публичное высказывание в сокрытое желание автора этого высказывания)

Российские ученые разрабатывают алгоритм для поиска манипуляций в текстах

Лучшие комментарии

  • Контекст комментария

    liveuser

    Карточка проекта на сайте Российского научного фонда — https://www.rscf.ru/project/22-18-00594/
    Хотят три года читать соцсеточки (полагаю, уже без заявленных Twitter, Instagram, Facebook) и смотреть мемасики и клипы, чтобы "создать банк манипулятивных текстов", а потом первыми в мире их хитро классифицируют, разнесут по метафорическим моделям, напишут десяток статей, проведут конференцию и на этом успокоятся.
    Вот результаты их предыдущего проекта, например, http://cognitive.rsuh.ru/grant-rsf-2017/work-on-the-grant-in-2020.php и сайт https://www.threatcorpus.org/
    А вычленять смысл они уже научились — ну, по-своему.

    В проекте будет использовано разработанное ранее специализированное программное обеспечение для автоматической обработки текста – «семантический парсер»

    На сайте РГГУ нашел упоминание только парсера, который сделал Артемий Котов для чат-бота Ф-2, — вроде что-то на Word2vec. https://www.researchgate.net/profile/Artemy-Kotov

    Робот не всегда точно реконструирует смысл: в высказывании "оставлять следы на снегу, особенно на первом" он решил, что "первое" — это еда (суп)

    Видео с этим чат-ботом отдельно рекомендую — https://www.youtube.com/watch?v=uX6qvKd7DTQ

Добавить 4 комментария

  • Ответить
    Игорь Ашманов Сам себе компания

    Очевидно, РГГУ не только хочет денег, но и пишет с этой целью манипулятивные тексты. В области ИИ это вообще обычное дело.

    На самом же деле задача примерно такая же, как создание искусственного разума.
    До сих пор ни "вычленение смысла", ни хотя бы детекция сарказма — не сделаны.

  • Ответить

    Карточка проекта на сайте Российского научного фонда — https://www.rscf.ru/project/22-18-00594/
    Хотят три года читать соцсеточки (полагаю, уже без заявленных Twitter, Instagram, Facebook) и смотреть мемасики и клипы, чтобы "создать банк манипулятивных текстов", а потом первыми в мире их хитро классифицируют, разнесут по метафорическим моделям, напишут десяток статей, проведут конференцию и на этом успокоятся.
    Вот результаты их предыдущего проекта, например, http://cognitive.rsuh.ru/grant-rsf-2017/work-on-the-grant-in-2020.php и сайт https://www.threatcorpus.org/
    А вычленять смысл они уже научились — ну, по-своему.

    В проекте будет использовано разработанное ранее специализированное программное обеспечение для автоматической обработки текста – «семантический парсер»

    На сайте РГГУ нашел упоминание только парсера, который сделал Артемий Котов для чат-бота Ф-2, — вроде что-то на Word2vec. https://www.researchgate.net/profile/Artemy-Kotov

    Робот не всегда точно реконструирует смысл: в высказывании "оставлять следы на снегу, особенно на первом" он решил, что "первое" — это еда (суп)

    Видео с этим чат-ботом отдельно рекомендую — https://www.youtube.com/watch?v=uX6qvKd7DTQ

  • Ответить
    Игорь Ашманов Сам себе компания

    Ну, в общем, обычная туфта про ИИ из университета, как я и подумал. С другой стороны, наука же, учёные, завлабы, лаборантки. Кто не хочет кормить свою науку, будет кормить чужую, и всё такое.

Осталось 3000 символов