«Сколково» предложило использовать big data для законотворчества

Институт законодательства и сравнительного правоведения при правительстве по заказу фонда «Сколково» разработал концепцию госрегулирования на основе big data, выяснил РБК:

Основная идея регулирования заключается в том, чтобы своевременно вносить изменения в регулирование, чтобы оно не вредило экономическому состоянию тех или иных субъектов. Например, если у граждан есть спрос на проезд и остановку транспорта в каком-то определенном месте, то в результате запрета остановки может сократиться поток клиентов в магазины и рестораны, в итоге снизится инвестиционная привлекательность всего района. За счет накопленных на цифровых платформах данных, например сервиса Яндекс.Карты, можно связать регуляторные решения с реальным спросом и создать более эффективную модель регулирования, — объяснил глава департамента по развитию фонда «Сколково» Сергей Израйлит.

Выработкой бизнес-ориентированной стратегии развития рынка больших данных с октября 2018 года занимается ассоциация созданная МегаФоном, Mail.ru Group, oneFactor, Тинькофф Банком, Яндексом и Сбербанком.

Выработка государственных подходов работы с big data предусмотрена нацпрограммой «Цифровая экономика». В Яндексе, Mail.Ru Group, Ростелекоме отказались комментировать сколковский документ. В МегаФоне раскритиковали смежную идею из той же концепции, а именно о регулировании так называемого «цифрового следа», или сведений которые люди сознательно или несознательно оставляют о себе в цифровых средах: «Не ясно, какие общественные и бизнес-задачи будут решены путем введения понятия [цифрового следа]: оно крайне теоретизированно и не несет практической значимости».

Следует заметить, что власти уже используют «большие данные». Так ещё 3 года назад столичный департамент транспорта собрал разнородные городские данные: у сотовых операторов, с датчиков ГЛОНАСС, с систем проверки билетов, в целом из 30 источников и на основе big data подходов разработал московскую маршрутную сеть «Магистраль». Летом прошлого года московские власти научились выявлять «серую» аренду квартир при помощи больших данных.

Добавить Нет комментариев

Для добавления комментария войдите или зарегистрируйтесь.