Российская сцена бизнес-мероприятий испытывает ренессанс и оттепель и, что самое главное, быстро перешла от самопиара и теории к полезным и нужным теориям и практикам.
За лето 2026 года мне удалось посетить и провести несколько бизнес-мероприятий, и основное впечатление от них — они архиполезные.
Если перечислять их в хронологическом порядке, то это:
- вечеринка ВК, приуроченная к ПМЭФ в Питере, где я увидел несколько человек, которых не видел много лет (по сути, с 2019-го), — что потом помогло в других вопросах: оказалось, нам вполне есть, о чём пообщаться. Новых знакомств, к сожалению, завести не удалось — не нашлось проводника (или проводницы), кто бы меня сориентировал по месту, но пообщаться и со старыми знакомыми — ценно.
- Techweek, куда меня позвал Sendsay на свою секцию по темам «Маркетинг в эпоху искусственного интеллекта» и «Ритейл и e-Commerce», вообще оказался плотнейшим по контактам и их качеству мероприятием лета, при том, что большую часть времени я был на своей секции. Кроме того, там же провёл сессию вопросов и ответов с Владиславом Бакальчуком, из которой стало куда больше понятно о планах М.Видео, которых компания придерживается в своём развитии.
- Retailweek я хотел посетить много лет, но удалось лишь в этом году. Мне кажется, сложно найти более оптимистично настроенных предпринимателей, чем на этой конференции: как занимающихся торговлей, так и производством питания, товаров и сервисов для торговли.
- Кроме того, опять же по просьбе Sendsay, провёл небольшой вебинар по относительно узкой теме конверсии контактов в реальные сделки, где опять же удалось познакомиться и заглянуть за кулисы ещё нескольких бизнесов, с которыми я в обычной жизни вряд ли бы столкнулся, поскольку я не их целевая аудитория: например, Grasser (проект, продающий выкройки), и косметический бренд Cha U Kao, с которым я не был знаком.
Оказалось следующее:
- ИИ теперь внедряют все. Точно так же, как за любым товаром, оказавшимся у вас на полке, стоит труд перевозчика, курьера, производителя, где-то на каком-то этапе практически у всех есть те или иные ИИ-решения. Это может быть как аналитическая работа или обработка массивов бизнес-информации, о чём рассказывали, конечно же, практически все, но у всех были отличия и в самом бизнесе, и в подходах к его управлению.
- Что действительно дал ИИ управленцам, так это возможность быстрого влияния на процессы внутри компании и, в случае удачи и безошибочных действий, быстрого улучшения бизнес-процессов. По сути, ИИ начал расшивать проблему, которая попала в заглавие книги Билла Гейтса, написанной ещё в 1999-м году, — «Бизнес со скоростью мысли». Нам много лет предлагалось внедрять инструменты бизнес-аналитики, строить десятки дэшбордов и за ними следить. И оказалось, что пытливый, снабжённый ИИ и сырыми данными ум менеджера, который просто задаёт нужные вопросы в нужное время, способен улучшать деятельность компании. (Была бы компетенция для того, чтоб задавать нужные вопросы, neh?)
Очень сложно выбрать самый показательный пример этой скорости изменений, но точно одно из лучших внедрений ИИ с компьютерным зрением было в Fix Price, о чём рассказал Андрей Головкин: за несколько человеко-месяцев они сделали анализ видеопотоков с камер наблюдения, который автоматически отправляет менеджеру зала уведомления о пустых полках, мусоре и прочем непорядке в зале, который надо устранить. При чём всё это внедрение тут же накладывалось на анализ продаж на точке и показывало свою эффективность ростом выручки на проценты, а то и на десятки процентов.
- Если говорить про механизмы обретения клиентов и выстраивания отношений ещё до этапа покупки, то тут директор Sendsay Глеб Кащеев напомнил, что подход «много и часто», работает не так удачно, как «хорошо и часто».И тут мозги маркетолога, совмещённые с возможностями сегментации, которые отрабатываются ИИ, вполне способны обеспечить рост доверия к продуктам компании и, как следствие, рост продаж, если маркетинговые сообщения успешно доставляются до пользователя, а его профилирование проведено качественно.Но маркетологу для этого надо использовать свои таланты и знание психологии покупателей: как можно эксплуатировать чувство вины за скоропортящиеся товары, оставленные в корзине интернет-магазина, если ты о такой эксплуатации и не слышал?
Без легаси
Фактически, мы ещё раз оказались в ситуации, когда наш бизнес пересаживается с телег PowerBI, отчётов SAP и прочих ERP (которые у нас ещё и внедрял далеко не всякий) на нечто новое, что на Западе появилось только что и у нас в заметной части доступно любому. Результатом применения ИИ становится возможность использования бизнес-аналитики с помощью запросов на естественном языке, а не при помощи красноглазых мастеров SQL и Excel. У нас же ведь уже были данные по продажам/закупкам и производству — ИИ ничего нового тут не добавил.
Но вот именно возможность использования естественного языка в технических интерфейсах — от разработки кода до обработки данных — и стала самой большой новостью последних лет, которую бизнес и нащупал, и начал использовать к собственной выгоде.
За нашими новостями вы можете следить в Телеграм-канале Roem.ru и в канале в Максе