Добрый день!
А в чем конкретно заключается «искусственный интеллект» в Compreno?
Ведь семантику слов у вас расписывает весьма немаленький штат людей, а синтаксический анализ — просто хорошая инженерия…
Я работаю с госами, как раз над проектом Экспир, поэтому знаю изнутри как работает ФЦП и как можно получить финансирование на околонаучные проекты.
Чтобы получить финансирование от госов, нужно упаковать киберлининку таким образом, чтобы она решала какую-то насущную проблему конкретного министерства-ведомства-организации-ЛПРа.
Пример — eLibrary, очень даже монетизированный проект. Несмотря на слабую техническую команду, древние интерфейсы и т.д.. Почему проект функционирует и зарабатывает деньги? Потому что решает для МОНа проблему наукометрии по персоналиями и организациям.
Другой пример — НЭИКОН ( http://neicon.ru/ ). Они начали организовывать научные конференции и хорошо локализовали редакторскую систему для научных журналов. Решили пару конкретных проблем сразу для разных групп потребителей и обрели финансовую устойчивость.
Карта науки — вообще убыточный проект, если глянуть изнутри. Там почти все деньги уходят на доступ к базам.
КиберЛенинка — прекрасный проект с большим потенциалом. Можно вместе подумать над тем, как правильно упаковаться, чтобы получить финансирование из госов.
Примерно то же самое хотел написать.
Одно дело конкурировать с командой ростакси, слабой в технических моментах и манипулирующих заказами, и совсем другое — с командой яндекса, которая перепишет софт, обеспечит прозрачность, бесперебойность, высокий уровень сервисов.
Дейтинг это ох еще как про деньги. Например, данные проекты реализованы в России: http://www.anastasiadate.com/https://www.triptogether.com/ и еще с десяток подобных, с сегментированием под разные страны. Выручка компании больше 1 млн. $ в сутки. Чистая прибыль конечно же на порядок меньше, но все равно более чем неплохо.
Дискуссии пользователя
Добрый день!
А в чем конкретно заключается «искусственный интеллект» в Compreno?
Ведь семантику слов у вас расписывает весьма немаленький штат людей, а синтаксический анализ — просто хорошая инженерия…
Я работаю с госами, как раз над проектом Экспир, поэтому знаю изнутри как работает ФЦП и как можно получить финансирование на околонаучные проекты.
Чтобы получить финансирование от госов, нужно упаковать киберлининку таким образом, чтобы она решала какую-то насущную проблему конкретного министерства-ведомства-организации-ЛПРа.
Пример — eLibrary, очень даже монетизированный проект. Несмотря на слабую техническую команду, древние интерфейсы и т.д.. Почему проект функционирует и зарабатывает деньги? Потому что решает для МОНа проблему наукометрии по персоналиями и организациям.
Другой пример — НЭИКОН ( http://neicon.ru/ ). Они начали организовывать научные конференции и хорошо локализовали редакторскую систему для научных журналов. Решили пару конкретных проблем сразу для разных групп потребителей и обрели финансовую устойчивость.
Карта науки — вообще убыточный проект, если глянуть изнутри. Там почти все деньги уходят на доступ к базам.
КиберЛенинка — прекрасный проект с большим потенциалом. Можно вместе подумать над тем, как правильно упаковаться, чтобы получить финансирование из госов.
Примерно то же самое хотел написать.
Одно дело конкурировать с командой ростакси, слабой в технических моментах и манипулирующих заказами, и совсем другое — с командой яндекса, которая перепишет софт, обеспечит прозрачность, бесперебойность, высокий уровень сервисов.
Я так понимаю, альтернативам Ростакси теперь надо сворачивать проекты.
Обидно, не успели :(
Дейтинг это ох еще как про деньги. Например, данные проекты реализованы в России: http://www.anastasiadate.com/ https://www.triptogether.com/ и еще с десяток подобных, с сегментированием под разные страны. Выручка компании больше 1 млн. $ в сутки. Чистая прибыль конечно же на порядок меньше, но все равно более чем неплохо.