Yandex Data Factory научит металлургов расходовать сырье с Big Data

Магнитогорский металлургический комбинат и Yandex Data Factory подписали соглашение о построении математической модели плавки стали в кислородно-конвертерном цехе (ККЦ) ММК и создании на ее базе соответствующего программного продукта. Цель проекта, получившего название «Снайпер», - оптимизация расхода ферросплавов и добавочных материалов при производстве стали в ККЦ.

IT-специалисты Yandex Data Factory и ООО «ММК-Информсервис» (общество Группы ОАО «ММК») совместно со специалистами кислородно-конвертерного цеха и научно-технического центра ОАО «ММК» производят анализ информации, накопленной за предыдущие годы работы ККЦ. На базе информации корпоративного хранилища, на платформе Apache Hadoop, создается математическая модель с помощью алгоритмов Machine Learning («машинное обучение»). Конечный программный продукт будет принимать данные по исходному составу, исходной массе и требованиям по содержанию химических элементов в готовой стали, а в качестве результата, используя математическую модель, выдавать оптимальное количество ферросплавов и добавочных материалов при производстве стали. Технологии, используемые в проекте «Снайпер», относятся к направлению Big Data («большие данные») – обработка больших массивов информации с целью улучшения управленческого процесса и оптимизации производства.

На завершающем этапе проекта планируется проверка фактического качества построенной модели. Будет проведена серия экспериментальных плавок, в которых решения о составе добавок будут приниматься на основе рекомендаций системы.

«ММК стал для Yandex Data Factory первым клиентом среди компаний тяжелой промышленности.